[发明专利]一种基于自组织特征映射的机电系统服役动态标记方法

摘要

本发明公开了基于自组织特征映射网络的复杂机电系统服役过程动态标记方法，通过系统多变量耦合关系网络的构建、网络特征提取、状态标记知识库的被动更新和主动更新过程，不断对状态标记模型进行训练修正，最终对系统运行过程中服役质量状态的演变过程进行详细划分，建立符合系统状态及性能动态演化过程的状态标记知识库，实现了服役质量状态动态标记模型的动态调整，使其更加符合复杂机电系统实际服役过程中状态的演化规律，本发明能够标记出系统运行过程中出现的多种状态，对系统运行过程中服役质量状态的演变过程进行详细划分，最终建立符合系统状态及性能动态演化过程的状态标记知识库，为后续进行服役质量状态辨识和预测预警的研究提供依据。

主权项

1.一种基于自组织特征映射的机电系统服役动态标记方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)、构建耦合关系网络：选取多变量复杂机电系统中一定长度的n维时间序列X,X＝{x1,x2,x3,…,xn}，分别计算两两变量之间的DCCA标度指数DCCA(x1,x1),DCCA(x1,x2),…,DCCA(xn,xn)；按照计算出的DCCA标度指数下标进行排列，最终形成n×n的DCCA标度指数对称方阵D，矩阵中共有N＝n2个节点，节点值dij为变量xi与变量xj的DCCA标度指数：步骤2)、对步骤1)中得到的耦合关系网络进行特征提取，选取网络结构熵和网络效率作为特征变量；步骤3)、根据系统某平稳运行状态对应的网络特征初始化SOM神经网络，对耦合关系网络状态进行被动更新；步骤4)、针对在状态被动更新过程中生成的状态标记知识库，统计计算距系统在被动更新过程中上一次出现该状态的时间，对被动更新后的耦合关系网络状态进行主动更新。