[发明专利]一种BI数据统计预警方法在审
| 申请号： | 201810603322.3 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN109064203A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 陈家旺;郭秀;黄文官;梁绍钧 | 申请（专利权）人： | 佛山欧神诺陶瓷有限公司;佛山欧神诺云商科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种BI数据统计预警方法，包括用户端向平台服务器上传所有商品的商品信息；平台服务器基于用户端上传的所有商品信息，建立并训练随机森林模型；平台服务器获取每一条商品的销售记录，利用所述随机森林模型判断该商品所属种类，并修改相应种类节点的种类销量值；平台服务器根据各个种类节点的种类销量值的变化率，向用户端发送预警信息。本发明通过建立随机森林模型，利用商品的商品信息对商品进行分类识别处理，并根据商品的销售记录对各个商品的销售量，以及各个商品种类的销售量进行统计，最后平台服务器根据各个商品种类的销售量判断是否向用户端发送预警信息。 | ||
| 搜索关键词： | 平台服务器 用户端 商品信息 随机森林 销售量 数据统计 销售记录 预警信息 种类节点 上传 预警 发送 分类识别 模型判断 变化率 统计 | ||
【主权项】：
1.一种BI数据统计预警方法，所述统计预警方法涉及用户端以及平台服务器，所述平台服务器为每个用户端配置有相应的数据库，其特征在于，所述统计预警方法包括以下步骤：步骤1，用户端向平台服务器上传所有商品的商品信息；步骤2，平台服务器基于用户端上传的所有商品信息，建立并训练随机森林模型，所述随机森林模型包括若干个类别层，每个类别层包括数量不等的种类节点，每个种类节点分别与一个种类销量值相对应；步骤3，平台服务器获取每一条商品的销售记录，利用所述随机森林模型判断该商品所属种类，并修改相应种类节点的种类销量值；步骤4，平台服务器根据各个种类节点的种类销量值的变化率，向用户端发送预警信息。
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