[发明专利]一种增强型生成式对抗网络以及目标样本识别方法有效

专利信息
申请号: 201810604607.9 申请日: 2018-06-12
公开(公告)号: CN109063724B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 王书强;申妍燕;张文勇 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种增强型生成式对抗网络以及目标样本识别方法。本发明增强型生成式对抗网络包括至少一个增强型生成器和至少一个增强型判别器,所述增强型生成器将获得的初始数据进行处理得到生成数据,并提供生成数据给增强型判别器,所述增强型判别器对生成数据进行处理,并反馈分类结果给增强型生成器,所述增强型判别器包括卷基层、基础胶囊层、卷积胶囊层和分类胶囊层,所述卷基层、基础胶囊层、卷积胶囊层和分类胶囊层依次相连。
搜索关键词: 一种 增强 生成 对抗 网络 以及 目标 样本 识别 方法
【主权项】:
1.一种增强型生成式对抗网络,其特征在于,包括至少一个增强型生成器和至少一个增强型判别器,所述增强型生成器将获得的初始数据进行处理得到生成数据,并提供生成数据给增强型判别器,所述增强型判别器对生成数据进行处理,并反馈分类结果给增强型生成器,所述增强型判别器包括卷基层、基础胶囊层、卷积胶囊层和分类胶囊层,所述卷基层、基础胶囊层、卷积胶囊层和分类胶囊层依次相连。
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