[发明专利]一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法

摘要

本发明公开了一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法，包括以下步骤：S01，选择调制方式对应的星座点作为初始的中心点；S02，计算原信号数据与各个中心点之间的欧式距离并分类；S03，重新计算每一个类的中心；S04，判断S03中迭代得到的中心与S02中迭代得到的中心之间的距离总变化量是否小于阈值A，小于等于进入S05，大于回到S02；S05，用中心点代替整个类中的点进行解调，选择距离最小的类中心点和星座点配对；S06，将当前完成配对的类中心及星座点从原集合中删除；S07，如果还有未进行配对的中心和星座点，回到S05，如果所有中心点都已配对完成，进入S08；S08，完成当前信号解调过程；S09，对下一批信号数据进行符号检测，转S01。本发明的一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法,能够对相位噪声进行抑制，降低检测误码率，且不需要增加额外的系统开销。

主权项

1.一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01，将原信号数据的实部和虚部分离，看作二维数据，选择调制方式对应的星座点作为初始的中心点；S02，计算原信号数据与各个中心点之间的欧式距离，通过距离大小进行分类；S03，对于分类好的每一类数据，重新计算每一个类的中心；S04，判断S03中迭代得到的中心与S02中迭代得到的中心之间的距离总变化量是否小于阈值A，如果距离总变化量小于阈值A，则进行到下一步，否则重新进行返回S02进行迭代操作；S05，取出所有分类的中心点，用中心点代替整个类中的点进行解调，将每一个中心点与对应调制方式的每一个星座点进行欧氏距离的计算，选出距离最小的作为本次迭代中得出的一对；S06，将当前完成配对的类中心及星座点从原集合中删除；S07，如果还有未进行配对的中心和星座点，回到S05，如果所有中心点都已配对完成，进入S08；S08，按照各类的中心对应的星座点将属于各类的数据点组成的数据流映射为比特流，完成当前信号解调过程；S09，对下一批信号数据进行符号检测，转S01。