[发明专利]语义识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810607163.4 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110598200B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 林义明;郭辉;刘建林;戴祥鹰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 罗英;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种语义识别方法及装置。该方法包括：获取待处理的词语片段；将待处理的词语片段与所有语义类别簇中的词语片段进行字符串匹配，语义类别簇包括数个同一类别词语片段；若匹配成功，则将待处理的词语片段识别为与之匹配的语义类别簇的标识词语片段，标识词语片段用于标注所属语义类别簇的中心语义；若匹配失败，则根据预先训练的文本分类模型，确定待处理的词语片段所属的语义类别簇，并将待处理的词语片段识别为所属的语义类别簇的标识词语片段。本发明实施例的方法，通过精确的字符串匹配和模糊分类相结合，能够准确识别意思相同但形式不同的词语片段。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的词语片段；/n将所述待处理的词语片段与所有语义类别簇中的词语片段进行字符串匹配，所述语义类别簇包括数个同一类别词语片段；/n若匹配成功，则将所述待处理的词语片段识别为与之匹配的语义类别簇的标识词语片段，所述标识词语片段用于标注所属语义类别簇的中心语义；/n若匹配失败，则根据预先训练的文本分类模型，确定所述待处理的词语片段所属的语义类别簇，并将所述待处理的词语片段识别为所属的语义类别簇的标识词语片段。/n
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