[发明专利]一种疲劳驾驶检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810607250.X | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN109063545B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 冯跃;梁淑芬;余义斌;杨铁牛 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 李德魁 |
| 地址： | 529020 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疲劳驾驶检测方法，包括：通过近红外3D摄像机采集头部图像；采用LK光流法对连续两帧头部图像进行跟踪，并从跟踪到的头部图像中提取嘴部特征点、头部特征点和眼部特征点；根据眼部特征点的位置坐标搜索眼部图像，以提取眼部图像的眼部特征点；根据预定采集次数内的眼部图像的眼部特征点、嘴部特征点和头部特征点一对一确定眼睑移动特征、嘴部移动特征及头部移动特征，并送入SVM分类器，使得SVM分类器判断疲劳驾驶状态，实现疲劳驾驶检测。本发明还提供了疲劳驾驶检测装置。采用本发明的疲劳驾驶检测方法及疲劳驾驶检测装置，能够有效提高疲劳驾驶状态判断的精度和判断速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疲劳 驾驶 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过近红外3D摄像机采集包含人脸的头部图像；S2、采用LK光流法对连续两帧所述头部图像进行跟踪，并从跟踪到的头部图像中提取嘴部特征点、头部特征点和眼部特征点；所述眼部特征点包含眼部特征点的位置坐标；S3、根据所述眼部特征点的位置坐标从近红外高速摄像机采集的图像中搜索眼部图像，以跟踪所述眼部图像的眼部特征点；S4、根据预定采集次数内的所述眼部图像的眼部特征点、所述嘴部特征点和所述头部特征点一对一确定眼睑移动特征、嘴部移动特征及头部移动特征，并送入SVM分类器，使得所述SVM分类器判断疲劳驾驶状态，实现疲劳驾驶检测。
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