[发明专利]一种基于非线性关联模型的气象敏感负荷功率估算方法

摘要

本发明公开了一种基于非线性关联模型及气象敏感负荷功率估算方法。包括：首先，对负荷功率及气象数据进行预处理。其次，采用不同月相似日相同时刻的负荷功率、气象数据组成“纵向”数据样本。然后，建立负荷‑气象非线性关联模型。最后，采用“纵向”样本数据辨识模型参数，并计算总负荷功率中的气象敏感负荷功率。本发明采用“纵向”数据样本消除用户用电习惯对负荷功率的影响，并考虑温度的积累效应和体感温度，构建负荷‑气象非线性关联模型，可以准确描述负荷功率与气象因素之间的相关性，且有效避免了传统方法未考虑不同季节基准负荷差异的缺陷。

主权项

1.一种基于非线性关联模型的气象敏感负荷功率估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对某一地区或某一变电站的总负荷功率及气象数据进行数据处理，并重新排序，获得由不同月的相同日相同时刻的总负荷功率、气象数据组成“纵向”数据样本；步骤2：建立总负荷功率、气象敏感负荷功率及各类气象信息之间的负荷‑气象非线性关联模型，并利用梯度法辨识模型参数；步骤3：将所辨识的模型参数、“纵向”的历史气象数据及总负荷功率数据代入关联模型，计算“纵向”气象敏感负荷功率曲线，并按正常时序排列得到历史每日的气象敏感负荷功率曲线。