[发明专利]人工神经网络调整方法和装置在审
| 申请号： | 201810608259.2 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110598723A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 高梓桁 | 申请（专利权）人： | 北京深鉴智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11452 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提出了一种人工神经网络(ANN)调整方法和装置。所述ANN的最后一个全连接层是用于分类的分类器并且该层的归一化权值表示各类的特征中心，所述方法包括：以对所述特征中心的夹角进行约束的第一损失函数对所述ANN进行调整；在使得各个特征中心的夹角分布趋于均匀的情况下完成对所述ANN的训练。本发明通过使用损失函数对特征中心的角度加以约束，能够使得各类特征中心之间的夹角更为均匀，从而能够很好地解决由于类内偏差和类间偏差的区分度不足而对分类结果造成的不利影响的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征中心 损失函数 人工神经网络 方法和装置 分类结果 分类器 归一化 连接层 区分度 分类 | ||
【主权项】：
1.一种人工神经网络(ANN)调整方法，其中所述ANN的最后一个全连接层是用于分类的分类器并且该层的归一化权值表示各类的特征中心，所述方法包括：/n以对所述特征中心的夹角进行约束的第一损失函数对所述ANN进行调整；/n在使得各个特征中心的夹角分布趋于均匀的情况下完成对所述ANN的训练。/n
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