[发明专利]一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法有效
| 申请号： | 201810608310.X | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN109003256B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 胡燕翔 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 刘莹 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法，主要步骤包括：应用联合稀疏表示模型对源图像与融合图像进行联合稀疏分解，得到源图像的残余系数矩阵；使用源图像残余系数矩阵计算原子的残余度；使用源图像的残余系数矩阵计算各原子的残余系数；依据多曝光图像融合尽可能多组合显著信息的目标，使用原子残余度和原子残余系数来评价多聚焦图像融合的质量。本发明将稀疏表示模型应用于多聚焦图像融合的质量评价；本发明通过使用联合稀疏表示，为从原子角度比较图像差异提供了方法；本发明量化分析各种显著度原子的残余情况，使得融合质量评价具有更明确的物理意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 稀疏 表示 聚焦 图像 融合 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法，其特征在于：具体包括如下步骤：(1)应用联合稀疏表示模型对源图像与融合图像进行联合稀疏分解，得到源图像的残余系数矩阵；(2)使用源图像的残余系数矩阵计算各原子的残余系数；(3)使用源图像残余系数矩阵计算原子的残余度；(4)使用原子残余度和原子残余系数评价多聚焦图像融合的质量。
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