[发明专利]一种车辆出险和赔付率预测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810608430.X | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110599353A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 葛婷婷;甘勋;崔勇 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种车辆出险和赔付率预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：采集目标车辆的导航轨迹数据，所述导航轨迹数据基于安装于移动终端上的导航软件得到；根据所述导航轨迹数据抽取出所述目标车辆对应的驾驶行为特征数据；基于所述驾驶行为特征数据，调用预先训练出的出险概率预测模型和赔付率预测模型，得到所述出险概率预测模型输出的所述目标车辆对应的出险概率预测结果、以及所述赔付率预测模型输出的所述目标车辆对应的赔付率预测结果，通过从导航软件中记录的导航轨迹数据抽取出驾驶行为特征数据，用于车辆出险和赔付率的预测，提高了对车辆的出险情况和赔付率预测的准确度，实现了地图数据资产的变现。 | ||
| 搜索关键词： | 轨迹数据 驾驶行为 目标车辆 特征数据 概率预测模型 导航软件 预测模型 预测 取出 准确度 采集目标 地图数据 概率预测 移动终端 预测结果 输出 调用 记录 资产 | ||
【主权项】：
1.一种车辆出险和赔付率预测方法，其特征在于，包括：/n采集目标车辆的导航轨迹数据，所述导航轨迹数据基于安装于移动终端上的导航软件得到；/n根据所述导航轨迹数据抽取出所述目标车辆对应的驾驶行为特征数据；/n基于所述驾驶行为特征数据，调用预先训练出的出险概率预测模型和赔付率预测模型，得到所述出险概率预测模型输出的所述目标车辆对应的出险概率预测结果、以及所述赔付率预测模型输出的所述目标车辆对应的赔付率预测结果。/n
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