[发明专利]一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统，获取人均生活能源消费项目及其测量值；建立与人均生活能源消费测量值相对应的第一样本，构建时间序列；根据贝叶斯信息量准则，确定ARMA模型的阶数，构造ARMA模型；建立以现实因素的影响因子与时间序列的样本集合为第二样本；对第二样本进行回归分析，得到组合预测模型；利用组合预测模型对时间序列进行组合预测。本发明采用基于ARMA和回归分析的组合机器学习预测模型，能更好地适应时间序列的特性并准确描述现实影响因素，具有测试准确度高的有益效果。

主权项

1.一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法，其特征是，包括以下步骤：获取人均生活能源消费项目及其测量值；建立与人均生活能源消费测量值相对应的第一样本，构建时间序列；根据贝叶斯信息量准则，确定ARMA模型的阶数，构造ARMA模型；建立以现实因素的影响因子与时间序列的样本集合为第二样本；对第二样本进行回归分析，得到组合预测模型；利用组合预测模型对第一样本进行组合预测。