[发明专利]一种工作能力模型的构建方法、其参数计算方法，以及基于所述模型的劳动力评估预测装置

摘要

本发明提供一种预测准确度高、计算时间短、可扩展性强的在计算机环境下运行的工作能力模型构建方法、所述工作能力特征参数的计算方法，以及基于所属模型和特征参数的劳动力评估预测装置，用以更有效地分析员工工作效率、分配工作内容和绩效评价预测。通过构建工作能力模型，引入工作能力的特征参数，用以揭示员工、活动和服务时间之间的内在联系。通过计算得到工作能力的特征参数的最终值，并由此进行劳动力评估评估，包括工作绩效预测、工作能力比较和员工‑活动匹配度评估。

主权项

1.一种基于计算机的工作能力模型构建方法，其特征在于，所述的工作能力共有m个，构成工作能力集合B＝{bi}(1≤i≤m)，所述构建方法包括以下步骤：(1)给定工作日志记录L，包括n条记录，na个活动和ne个员工；每一条工作日志记录xi＝(ai，ei，si)(1≤i≤n)，其中ai为活动编号，ei为员工编号，si为员工ei完成活动ai的服务时间，ai、ei、si三者之间通过所述工作能力的特征参数相关联，所述的工作能力的特征参数用于表征活动‑员工‑服务时间的分布，所述工作能力的特征参数包括θa、βa、θe、βe、Ca、Ce、ω，θa代表给定工作日志记录L中所有活动所需工作能力的频率，βa代表某个活动所需工作能力的概率，θe代表给定工作日志记录L中所有员工能够提供工作能力的频率，βe代表某个员工能够提供工作能力的概率，Ca代表活动的复杂度，Ce代表员工的复杂度，ω代表能力错配惩罚项；(2)构建员工与服务时间的第一潜在关系和活动与服务时间的第二潜在关系，构造服务时间关联系数，所述第一潜在关系用参数θe、βe表征，所述第二潜在关系用参数θa、βa表征，θa和βa影响活动ai所需工作能力的概率，θe和βe影响员工ei能够提供工作能力的概率，θa和θe影响所述服务时间si的概率；所述的关联系数用参数Ca、Ce、ω表征，Ca、Ce、ω影响所述服务时间si的概率。