[发明专利]标注数据生成方法、设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种标注数据生成方法、设备及计算机可读存储介质。标注数据生成方法，包括以下步骤：S100：获取数据全集及包含于数据全集内已被标注的标注数据集；S200：分析标注数据集的数据特征，并根据数据特征制造符合数据特征的伪数据集；S300：基于GAN神经网络对伪数据集扩充，形成扩充数据集；S400：识别对扩充数据集内的数据是否需要标注，筛选被标注的数据以形成训练数据集；S500：对训练数据集进行神经网络训练形成训练模型；S600：基于训练模型对数据全集内处标注数据集外的数据清洗，标注符合训练模型的数据并归入标注数据集内，从而，以少量数据作为基础，可快速高效地生成与样本数据匹配度高，且随机性强的训练数集，从而扩大标注数据的数据量。

主权项

1.一种标注数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：获取一数据全集及包含于所述数据全集内已被标注的标注数据集；S200：分析所述标注数据集的数据特征，并根据所述数据特征制造符合所述数据特征的伪数据集；S300：基于GAN神经网络对所述伪数据集扩充，形成一扩充数据集；S400：识别对所述扩充数据集内的数据是否需要标注，筛选被标注的数据以形成一训练数据集；S500：对所述训练数据集进行神经网络训练形成一训练模型；S600：基于所述训练模型对所述数据全集内除所述标注数据集外的数据清洗，标注符合所述训练模型的数据并归入所述标注数据集内。