[发明专利]一种基于QFD及二元语义的FMEA方法有效
申请号: | 201810609842.5 | 申请日: | 2018-06-13 |
公开(公告)号: | CN108985564B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 刘金林;王泰翔;曾凡明;吴杰长;赖国军;尹红升 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军工程大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F30/20;G06Q50/08;G06F111/10;G06F119/02 |
代理公司: | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人: | 杨本官 |
地址: | 430033 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于工程设计方法或可靠性设计方法领域,有且涉及一种基于QFD及二元语义的FMEA方法。本文针对现存的FMEA分析方法中的不足进行了改进,提出了基于质量功能展开的分析、评估方法,为风险评估提供了系统性的集成理论;同时引入依赖型二元语义加权几何平均算子,解决专家对于多属性决策中不公平评价的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 qfd 二元 语义 fmea 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于QFD及二元语义的FMEA方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、根据工程任务要求列出设计需求,通过QFD分析,构建设计需求的质量屋,得到相应的工程措施T1、T2...Tn;将质量屋进行展开,确定各工程措施的重要度;步骤二、确定工程措施的重要度ωj,然后将权重归一化得到绝对权重ω′j;归纳整理得到设计需求,转化为相应的工程措施;工程措施的各元素对设计需求的相关重要度计算公式为Ki表示第i个设计需求的重要度,rij表示第j个工程措施与第i个设计需求之间的关系,rij取不同的数来表示工程措施与设计需求之间的关系度,rij越大关系越密切,rij越小关系越弱;然后对重要度进行归一化,得到工程措施的绝对权重步骤三、设定RPN因子语言评价集;确定风险优先因子评价集S={S1、S2...Sk...SK};建立风险因子评价集元素Sk∈S的评价词集合S(k)是元素Sk对应的评价词总数,是对风险因子的评价词;步骤四、根据QFD展开得到的工程措施T1、T2...Tn确定对应的所有故障模式F1、F2...Fn...FN,获取各故障模式所有的风险因子评价,并将其转换为统一的粒度,绘制施工过程中FMEA风险展开表,将FMEA风险展开表转换为二元语义决策矩阵得到其中是故障模式Tn对应于风险因子Sk的评价;根据依赖权重ωi的计算公式确定各故障模式对应风险因子的权重;其中:定义S=(S0、S1、S2...St)为一个语言评价集,对于任意Si∈S;使f(Si)=(Si,0);则f为Si→S×[‑0.5,0.5]是语言术语到二元语义转换的映射;设β∈[0,r]是集结语言信息得到的实数值;Δ:[0,r]→S×[‑0.5,0.5)是实数集到二元语义的映射,而Δ‑1:S×[‑0.5,0.5]→[0,r]是二元语义到实数值之间的映射;有Δ‑1(Sk,αk)=k+αk=β;其中round表示四舍五入;且满足:①、若i>j,则Si>Sj;2)若i+j=t,则neg(Si)=Sj;②、对于任意两个语言术语Si、Sj∈S,λ∈[0,1],满足:对于任意Si∈S,αi∈[‑0.5,0.5),不平衡语言术语算数平均值为:(Si,αi)与(Sj,αj);两组二元语义之间的距离d((Si,αi),(Sj,αj))=Δ|Δ‑1(Si,αi)‑Δ‑1(Sj,αj)|;其中σ(i)可以置换[1、2...N]中的任意值;(Sσ(i),ασ(i))与的相似度为:按照远离平均值赋予小的权重,接近平均值赋予大的权重的原则,得到对于Sσ(i)的依赖权重ωi:其中ωi≥0,对于任意Sσ(i)=Sσ(j),i,j∈[1,n];则ω1=ω2=......=ωn;基于上述公式提出依赖型二元语义DT‑WGA算子:利用DT‑WGA算子对故障模式Fn的风险优先因子进行集结:得到所有故障模式的风险优先数S1RPN、S2RPN...SnRPN...SNRPN;将评价集结为故障模式的属性决策信息;步骤五、利用工程措施绝对权重对对风险优先数值进行修正,得到修正的风险优先数S'nRPN=ω'jΔ‑1(SnRPN),并根据修正后的风险优先数提出应对措施。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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