[发明专利]一种基于词袋模型的Logo识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810609883.4 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108960234A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 项照程;于华妍;王新璇;陆佃杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词袋模型的Logo识别方法及系统，获取含有Logo信息的图像并对其进行处理，检测处理后的图像中Logo的位置信息，根据Logo的位置信息从图像中截取含有Logo的图块，对含有Logo的图块进行识别。本发明基于词袋模型进行比较匹配，大大地提高了识别准确率，克服了识别精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 词袋模型 图像 图块 截取 准确率 匹配 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于词袋模型的Logo识别方法，其特征是，包括以下步骤：获取含有Logo信息的图像并对其进行处理；检测处理后的图像中Logo的位置信息；根据Logo的位置信息从图像中截取含有Logo的图块；对含有Logo的图块进行识别。
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