[发明专利]一种多人语音混合中目标说话人估计方法及系统有效
| 申请号： | 201810610015.8 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108766459B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 刘宏哲;张启坤 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L21/0308;G10L25/03;G10L25/21;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多人语音混合中目标说话人估计方法及系统，其中方法包括使用麦克风阵列采集语音信号得到混合信号x，还包括以下步骤：使用FastICA算法进行多人混合语音分离，得到N个分离语音y；提取多个语音特征；进行语音特征归一化；归一化的语音特征加权融合；使用高斯混合模型进行加权参数优化；使用期望最大化算法EM算法进行高斯混合模型估计；输出目标语音。本发明提出的一种多人语音混合中目标说话人估计方法及系统，解决了多人场景下语音分离的不确定性问题和语音识别率低的问题，对多人混合语音中目标说话人进行概率估计，以便增强目标说话人语音的可懂度和识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人语 混合 目标 说话 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多人语音混合中目标说话人估计方法，包括使用麦克风阵列采集语音信号得到混合信号x，其特征在于，还包括以下步骤：步骤1：使用FastICA算法进行多人混合语音分离，得到N个分离语音y；步骤2：提取多个语音特征；步骤3：进行语音特征归一化；步骤4：归一化的语音特征加权融合；步骤5：使用高斯混合模型进行加权参数优化；步骤6：使用期望最大化算法EM算法进行高斯混合模型估计；步骤7：输出目标语音。
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