[发明专利]一种车位检测方法及装置有效
申请号: | 201810610078.3 | 申请日: | 2018-06-13 |
公开(公告)号: | CN110598512B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 浦世亮;邝宏武 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种车位检测方法及装置。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入第一神经网络,由第一神经网络对所述待检测图像进行特征提取后检测出所述待检测图像中的车位框区域的轮廓信息;基于轮廓信息,从待检测图像中提取车位框区域各个顶角处的子图像区域;将各个子图像区域输入第二神经网络,由第二神经网络从各个子图像区域中检测出车位框区域的顶点位置信息;根据各个顶点位置信息,确定待检测图像中的最终车位框区域。应用本申请实施例提供的方案,能够更准确地从图像中确定出车位,提高车位检测的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 车位 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种车位检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测图像;/n将所述待检测图像输入第一神经网络,由所述第一神经网络对所述待检测图像进行特征提取后检测出所述待检测图像中的车位框区域的轮廓信息;/n基于所述轮廓信息,从所述待检测图像中提取所述车位框区域各个顶角处的子图像区域;/n将各个子图像区域输入第二神经网络,由所述第二神经网络从各个子图像区域中检测出所述车位框区域的顶点位置信息;/n根据各个顶点位置信息,确定所述待检测图像中的最终车位框区域。/n
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