[发明专利]一种分合闸线圈故障电流波形识别方法和系统在审
| 申请号： | 201810611646.1 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN109002762A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 易林;彭在兴;王颂;金虎;刘凯;赵林杰;李锐海 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 梁顺宜;郝传鑫 |
| 地址： | 510670 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分合闸线圈故障电流波形识别方法，包括：采集分合闸线圈的电流波形；对所述电流波形进行数据处理，提取电流波形的特征参数；根据预先建立的随机森林分类器对特征参数进行分类，得到分合闸线圈的诊断结果；其中，随机森林分类器的建立方法包括：采集若干个分合闸线圈的电流波形；获取第一预设数量的电流波形作为训练集；从训练集中有放回的随机抽取预设比例的电流波形作为样本数据，根据所述样本数据的构造决策树，得到随机森林分类器；其中，随机森林分类器由若干个所述决策树组成。本发明还公开了一种分合闸线圈故障电流波形识别系统。采用本发明实施例，能够提高分合闸线圈的故障故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分合闸线圈 电流波形 随机森林分类器 故障电流波形 特征参数 样本数据 预设 采集 构造决策 故障诊断 识别系统 数据处理 随机抽取 预先建立 诊断结果 决策树 训练集 准确率 分类 | ||
【主权项】：
1.一种分合闸线圈故障电流波形识别方法，其特征在于，包括：采集分合闸线圈的电流波形；对所述电流波形进行数据处理，提取所述电流波形的特征参数；根据预先建立的随机森林分类器对所述特征参数进行分类，得到所述分合闸线圈的诊断结果；其中，所述随机森林分类器的建立方法包括：采集若干个分合闸线圈的电流波形；获取第一预设数量的所述电流波形作为训练集；从所述训练集中有放回的随机抽取预设比例的所述电流波形作为样本数据，根据所述样本数据的构造决策树，得到所述随机森林分类器；其中，所述随机森林分类器由若干个所述决策树组成。
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