[发明专利]基于人眼识别的智能睡眠检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人眼识别的智能睡眠检测方法及系统，在人因无意识进入睡眠后，可对空调、电视等电器进行智能断电，提高人的睡眠质量及保护人的健康，同时节约能源，若想要控制更多的电器只需增加继电器的数目，对所有的电器，根据用户的意向，都可以进行相应的断电控制；本发明提出的基于人眼识别的智能睡眠检测方法及系统，在司机疲劳驾驶时，对司机进行提醒，可预防因司机疲劳驾驶引发交通事故，保护驾车及乘车人员的安全。

主权项

1.一种基于人眼识别的智能睡眠检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：首先是对人眼状态识别的卷积神经网络进行训练，具体步骤如下：A)：通过视觉传感器采集不同环境下的含有人脸的图像，该图像包含睁眼和闭眼两类样本，并通过神经网络模型提取出人眼区域图像；B)：对于得到的两类睁眼和闭眼的图像，制作训练标签；然后将两类人眼区域图像和训练标签送入卷积神经网络中进行训练，得到训练好的人眼状态识别神经网络模型；步骤S2：测出图像中人眼的状态，具体步骤如下：A)：在设定时间内由视觉传感器连续采集含有人脸的图像，并分别截取出人眼区域的图像；B)：将人眼区域的图像输入给训练好的人眼状态识别神经网络模型，输出眼睛的睁眼或闭眼的状态；分别统计所述设定时间内睁眼和闭眼的次数；步骤S3：当用户需要进行电器的自动断电控制时：根据所述设定时间内睁眼和闭眼的次数得到用户的睡眠状态，并依此对电器的断电与否进行控制；当需要进行司机疲劳驾驶提醒时：根据所述设定时间内睁眼和闭眼的次数，将司机疲劳程度分类到低、中、高三种程度中一种，根据疲劳程度对司机进行不同程度的提醒。