[发明专利]一种聊天机器人的多人语音分离方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810612893.3 申请日: 2018-06-14
公开(公告)号: CN108922557A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 刘宏哲;张启坤 申请(专利权)人: 北京联合大学
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G10L15/22
代理公司: 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 代理人: 谢亮
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种聊天机器人的多人语音分离方法及系统,其中方法包括使用麦克风采集语音信号得到混合信号,还包括以下步骤:对所述混合信号x进行预处理;随机生成解混矩阵w;采用负梯度下降法求所述解混矩阵w的负梯度方向;判断所述解混矩阵w是否收敛;使用改进差商法求最优解混矩阵;求源信号的估计信号;输出分离的语音。本发明提出的一种聊天机器人的多人语音分离方法及系统,解决FastICA算法的初值敏感性问题和分离多人混合语音时计算量大的问题,引入负梯度下降法,克服初值敏感性,增强算法收敛稳定性;提出改进差商法,代替FastICA的优化算法——牛顿法,避免因求导和雅可比矩阵计算导致的计算量大的问题。
搜索关键词: 矩阵 聊天机器人 语音 初值敏感性 混合信号 差商法 计算量 下降法 预处理 采集语音信号 麦克风 估计信号 混合语音 矩阵计算 输出分离 算法收敛 随机生成 优化算法 牛顿法 最优解 求导 收敛 改进 引入
【主权项】:
1.一种聊天机器人的多人语音分离方法,包括使用麦克风采集语音信号得到混合信号,其特征在于,还包括以下步骤:步骤1:对所述混合信号x进行预处理;步骤2:随机生成解混矩阵w;步骤3:采用负梯度下降法求所述解混矩阵w的负梯度方向;步骤4:判断所述解混矩阵w是否收敛;步骤5:使用改进差商法求最优解混矩阵;步骤6:求源信号的估计信号;步骤7:输出分离的语音。
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