[发明专利]一种制造设备预测性维护方法及系统有效
| 申请号： | 201810614941.2 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN108805302B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 陆效农;张强;杨善林;彭张林;宋皓;王婉莹 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F11/28 | 分类号： | G06F11/28 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种制造设备预测性维护方法及系统。所述维护方法包括：首先，根据设备生产的产品的合格率，划分设备健康等级；根据所述设备健康等级，建立设备状态模型和预维修策略模型；根据所述设备状态模型和所述预维修策略模型，建立状态转移模型；然后，根据所述状态转移模型，采用强化学习的方法确定每种设备状态对应的预维修策略，获得设备状态与预维修策略的对应表；最后，根据所述当前设备状态和所述对应表，确定当前设备状态对应的预维修策略；并根据当前设备状态对应的预维修策略对设备进行预测性维护，实现了在当前设备健康状态下对设备进行预测性维护操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 制造 设备 预测 维护 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种制造设备预测性维护方法，其特征在于，所述维护方法包括如下步骤：根据设备生产的产品的合格率，划分设备健康等级；根据所述设备健康等级，建立设备状态模型和预维修策略模型；根据所述设备状态模型和所述预维修策略模型，建立状态转移模型；根据所述状态转移模型，采用强化学习的方法确定每种设备状态对应的预维修策略，获得设备状态与预维修策略的对应表；根据当前设备生产的产品的合格率，确定当前设备状态；根据所述当前设备状态和所述对应表，确定当前设备状态对应的预维修策略；根据当前设备状态对应的预维修策略对设备进行预测性维护。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学，未经合肥工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810614941.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
