[发明专利]一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201810615611.5 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110610696B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李钦;乔飞;魏琦;朱慧峰;刘辛军;杨华中 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L19/02;G10L25/24;G10L19/26 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法及装置，所述混合信号域包括模拟信号域和数字信号域，所述方法包括：在所述模拟信号域中获取预处理的语音信号；并对所述语音信号进行Mel频率分析，以提取所述语音信号在不同频段内的时域信号；根据预设运算规则对各频段内的时域信号进行运算；对运算结果进行低通滤波处理，并将低通滤波处理后的运算结果作为各频段内的时域信号的能量值；将所述能量值转化为数字信号，并在所述数字信号域中对已转化的能量值进行数据处理，将数据处理的结果作为提取出的梅尔倒谱系数MFCC特征。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够有效提取MFCC特征，提高提取速度，并降低提取过程中消耗的能量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 信号 mfcc 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法，其特征在于，所述混合信号域包括模拟信号域和数字信号域，所述方法包括：/n在所述模拟信号域中获取预处理的语音信号；并对所述语音信号进行Mel频率分析，以提取所述语音信号在不同频段内的时域信号；/n根据预设运算规则对各频段内的时域信号进行运算；/n对运算结果进行低通滤波处理，并将低通滤波处理后的运算结果作为各频段内的时域信号的能量值；/n将所述能量值转化为数字信号，并在所述数字信号域中对已转化的能量值进行数据处理，将数据处理的结果作为提取出的梅尔倒谱系数MFCC特征。/n
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