[发明专利]一种支持向量机进行智能流量缓存预测的方法及系统有效
| 申请号： | 201810615635.0 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN108810573B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 刘宇 | 申请（专利权）人： | 广东互通宽带网络服务有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/235 | 分类号： | H04N21/235;H04N21/24;H04N21/25;H04N21/258;G06F16/953;G06F16/78 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510220 广东省广州市海珠区江南大道中16*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持向量机进行智能流量缓存预测的方法及系统，其方法包括：基于爬虫技术获取各用户端的视频属性数据；基于分词技术对所述视频属性数据进行数据整理和加工；基于支持向量机对数据整理和加工后的视频属性数据进行预测分析结果；基于所述预测分析结果编排用户端所喜好的视频推荐列表，并向用户端推送所对应的视频推荐列表，并基于视频推荐列表缓存相应的视频内容。通过实施本发明提供的方法及系统，其通过爬虫技术获取各用户端的视频属性数据，然后针对这些视频属性数据进行分词处理，便于支持向量机实现流量预测，实现对用户端所需要的视频数据推送缓冲内容，可为用户的访问加速，并节约了本地网络对外的带宽流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 向量 进行 智能 流量 缓存 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种支持向量机进行智能流量缓存预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：基于爬虫技术获取各用户端的视频属性数据，所述视频属性数据包括：视频加载页URI、视频访问总数、视频访问加权分值、视频标题、热词数、视频类型、视频评论总数、视频总体浏览量、视频所属专辑、视频频道、视频频道粉丝数；基于分词技术对所述视频属性数据进行数据整理和加工；基于支持向量机对数据整理和加工后的视频属性数据进行预测分析结果；基于所述预测分析结果编排用户端所喜好的视频推荐列表，并向用户端推送所对应的视频推荐列表，并基于视频推荐列表缓存相应的视频内容。
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