[发明专利]一种基于情境分析的群体任务分配方法有效

专利信息
申请号: 201810616072.7 申请日: 2018-06-14
公开(公告)号: CN108846577B 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 张志勇;牛丹梅;王剑;张丽丽;向菲;王小雪;赵长伟;李玉祥;史培宁;黄涛 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/00
代理公司: 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 代理人: 常晓虎
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 一种基于情境分析的群体任务分配方法,首先,遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息,进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验,如果行为模式与任务类型相关,将符合要求的用户ID存入用户集合L1中,然后计算用户任务适合度,并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序,取排序后前个用户存入L2集合中,为L2集合中的用分配任务,最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验,在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。
搜索关键词: 一种 基于 情境 分析 群体 任务 分配 方法
【主权项】:
1.一种基于情境分析的群体任务分配方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)输入待完成任务列表T、用户列表U,遍历待完成任务列表T={t1,t2,…ti}和用户列表U={u1,u2,…uj},获取待完成任务ti和用户ui的信息;(2)对用户ui的情境信息λ进行分析处理,并通过用户行为模式发现算法获得用户uj的行为序列模式;(3)如果用户uj的行为序列模式与待完成任务ti的类别φ相符合,则将用户uj的ID存入待分配任务的用户集合L1中;(4)计算用户集合L1对于待完成任务ti的用户任务适合度Slmti,并将用户集合L1按照用户任务适合度Slmti由高自低排序;(5)选出排序后用户集合L1前θ个用户并存入用户集合L2;(6)为集合L2中的用户分配任务;(7)重复步骤(1)~(6)直到不再有新的未分配的任务为止。
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