[发明专利]一种基于超像素和邻域块特征结合的连续图割方法

摘要

一种基于超像素和邻域块特征结合的连续图割方法，包括六个步骤。本发明的有益效果主要有三个，第一，提出的方法不仅以邻域块的灰度作为软先验信息构建加权无向图，同时添加了超像素的位置信息，将两者结合起来，以增加先验信息量，从而明显减小组织轮廓的不平滑度、提高分割的准确度。第二，鉴于超声图像的噪声较大图像质量较低的缺点，本发明使用灰度拉伸预处理方法，解决了超声图像固有的低对比度问题，提高了超声图像质量，从而目标组织可以很好地从背景中提取出来。第三，基于加权无向图的传统方法会带来的低分辨率问题，本发明采用NURBS曲线拟合进行分辨率还原的后处理，较好地解决了低分辨率问题。

主权项

1.一种基于超像素和邻域块特征结合的连续图割方法,其特征在于，包括如下步骤：步骤一，对超声图像预处理，得到增强图像；步骤二，根据步骤一的增强图像构建加权无向图；步骤三，提取步骤二的加权无向图的超像素和邻域块特征，得到构建好的图；步骤四，对步骤二的加权无向图的内轮廓和外轮廓初始化，得到图的源终端S和汇终端T；步骤五，根据步骤三构建好的图及步骤四图的源终端S和汇终端T建立连续图割模型；步骤六，通过步骤五的连续图割模型获得分割轮廓，并运用曲线拟合方法还原分割轮廓的分辨率。