[发明专利]基于动物神经元动作电位信号的字符逆映射模型重建方法在审
| 申请号： | 201810616600.9 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108875632A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王治忠;师丽;闫文明;王松伟;牛晓可 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N7/06 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经元动作电位信号的字符逆映射模型重建方法，旨在解决直接利用生物视觉系统作为摄像系统，通过解码视皮层的Spike信号，获得字符图像，进而实现对外界字符图像场景自动拍照的问题；选取字符与背景具有不同对比度的刺激图像刺激动物，采集所述动物视皮层的动作电位信号；对所述动作电位信号进行集群发放率特征提取；采用逆映射模型算法对提取的集群发放率特征进行重建，得到重建字符；该方法实现过程简单，字符重建效果好，重建正确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 动作电位信号 逆映射 重建 模型重建 字符图像 皮层 集群 神经元 生物视觉系统 动物神经元 模型算法 摄像系统 特征提取 图像刺激 自动拍照 解码 正确率 发放 采集 场景 刺激 | ||
【主权项】：
1.基于动物神经元动作电位信号的字符逆映射模型重建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：选取字符与背景具有不同对比度的刺激图像刺激动物，采集所述动物视皮层的动作电位信号；步骤2：对所述动作电位信号进行集群发放个数特征提取；步骤3：采用逆映射模型算法对提取的集群发放个数特征进行重建，得到重建字符。
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