[发明专利]数据处理方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810616843.2 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110610392A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 徐邵稀 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 吕雁葭 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种数据处理方法，包括：根据第一样本数据确定第一向量集和第二向量集；将第一向量集中的每一个第一向量输入第一神经网络，输出第一隐含因子向量；将第二向量集中的每一个第二向量输入第二神经网络，输出第二隐含因子向量；根据第一隐含因子向量集的误差和第二隐含因子向量集的误差优化目标函数；以及根据优化后的目标函数生成预测评估模型，其中，预测评估模型用于预测用户对产品的评估值。本公开还提供了一种数据处理系统、一种计算机系统和一种计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 向量集 隐含 预测评估模型 神经网络 计算机可读存储介质 目标函数生成 数据处理系统 目标函数 误差优化 样本数据 输出 数据处理 计算机系统 评估 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，包括：/n根据第一样本数据确定第一向量集和第二向量集，其中，所述第一样本数据包括多个用户对不同产品的评估值，所述第一向量集中的每一个第一向量表征同一用户对不同产品的评估值，所述第二向量集中的每一个第二向量表征多个用户对同一产品的评估值；/n将所述第一向量集中的每一个第一向量输入第一神经网络，输出第一隐含因子向量，其中，每一个第一向量具有对应的第一隐含因子向量，一个或多个第一隐含因子向量组成第一隐含因子向量集；/n将所述第二向量集中的每一个第二向量输入第二神经网络，输出第二隐含因子向量，其中，每一个第二向量具有对应的第二隐含因子向量，一个或多个第二隐含因子向量组成第二隐含因子向量集；/n根据所述第一隐含因子向量集的误差和所述第二隐含因子向量集的误差优化目标函数；以及/n根据优化后的目标函数生成预测评估模型，其中，所述预测评估模型用于预测用户对产品的评估值。/n
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