[发明专利]基于局部场电位幅值特征的字符图像朴素贝叶斯重建方法在审
| 申请号： | 201810617021.6 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108921052A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王治忠;师丽;焦兴洋;王松伟;牛晓可 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于局部场电位幅值特征的字符图像朴素贝叶斯重建方法，属于图像信息处理领域，包括以下步骤，步骤1：获取样本刺激数据和目标刺激数据后，采集对生物视觉刺激后的脑电的局部场电位信号，分离后得到样本局部场电位信号和目标局部场电位信号；步骤2：分别提取样本局部场电位信号和目标局部场电位信号的幅值表征，得到样本发放特征和目标发放特征；步骤3：构造样本响应矩阵和目标响应矩阵后，通过朴素贝叶斯算法获得字符图像解码模型；步骤4：根据目标响应矩阵和字符图像解码模型，获得目标解码刺激数据，从而获得重建字符图像，本发明解决了现有图像重建方法存在过程复杂、重建结果较差和解码效果不好导致还原度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 局部场电位 字符图像 样本 贝叶斯 矩阵 解码模型 目标响应 刺激 重建 图像信息处理 解码 目标刺激 生物视觉 图像重建 响应矩阵 重建结果 还原度 脑电 算法 发放 采集 | ||
【主权项】：
1.基于局部场电位幅值特征的字符图像朴素贝叶斯重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于获取的样本刺激数据和目标刺激数据，采集对生物视觉刺激后的脑电的局部场电位信号，分离后得到样本局部场电位信号和目标局部场电位信号；步骤2：分别提取样本局部场电位信号和目标局部场电位信号的幅值表征，得到样本发放特征和目标发放特征；步骤3：根据步骤1和步骤2的结果，构造样本响应矩阵和目标响应矩阵后，通过朴素贝叶斯算法获得字符图像解码模型；步骤4：根据目标响应矩阵和字符图像解码模型，获得目标解码刺激数据，从而获得重建字符图像。
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