[发明专利]用于生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201810617804.4 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108805091B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李伟健;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合，以及将训练样本集合划分成预设数量个训练样本组，其中，训练样本包括样本视频和针对样本视频预先标注的样本识别结果，样本识别结果用于指示样本视频是否为对显示样本对象的屏幕进行拍摄所获得的视频；对于预设数量个训练样本组中的训练样本组，将该组训练样本中的训练样本的样本视频作为输入，将所输入的样本视频所对应的样本识别结果作为期望输出，利用机器学习方法训练得到该组训练样本所对应的初始视频识别模型；基于所得到的初始视频识别模型，生成视频识别模型。通过该实施方式能够得到一种可以用于识别视频的模型，且丰富了模型的生成方式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成模型的方法，包括：获取训练样本集合，以及将训练样本集合划分成预设数量个训练样本组，其中，训练样本包括样本视频和针对样本视频预先标注的样本识别结果，所述样本视频为对样本对象进行拍摄所获得的视频，所述样本识别结果用于指示所述样本视频是否为对显示所述样本对象的屏幕进行拍摄所获得的视频；对于所述预设数量个训练样本组中的训练样本组，将该组训练样本中的训练样本的样本视频作为输入，将所输入的样本视频所对应的样本识别结果作为期望输出，利用机器学习方法训练得到该组训练样本所对应的初始视频识别模型；基于所得到的初始视频识别模型，生成视频识别模型。
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