[发明专利]物体功能性预测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810618106.6 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108921952B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞珍;黄惠;张皓 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T19/20 | 分类号： | G06T19/20 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平 |
| 地址： | 518051 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种物体功能性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取待预测物体和多个候选场景；将待预测物体和当前候选场景输入距离度量模型，距离度量模型根据已训练的场景特征子网络计算得到当前候选场景对应的特征向量，根据待预测物体和所述当前候选场景对应的特征向量输出待预测物体到所述当前候选场景的距离，其中距离度量模型的模型参数包括由已训练的物体特征子网络确定的参数；根据距离度量模型得到待预测物体到各个候选场景的距离；根据待预测物体到各个候选场景的距离确定待预测物体对应的目标场景；根据目标场景得到待预测物体对应的功能性预测结果，能够提高物体功能预测通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 功能 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种物体功能性预测方法，所述方法包括：获取待预测物体和多个候选场景；将待预测物体和当前候选场景输入距离度量模型，所述距离度量模型根据已训练的场景特征子网络计算得到当前候选场景对应的特征向量，根据所述待预测物体和所述当前候选场景对应的特征向量输出所述待预测物体到所述当前候选场景的距离，其中距离度量模型的模型参数包括由已训练的物体特征子网络确定的参数；根据所述距离度量模型得到待预测物体到各个候选场景的距离；根据待预测物体到各个候选场景的距离确定所述待预测物体对应的目标场景；根据所述目标场景得到所述待预测物体对应的功能性预测结果。
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