[发明专利]基于动作电位发放间隔的自然图像随机森林成像方法在审
| 申请号： | 201810618396.4 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108985332A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 师丽;王治忠;王松伟;牛晓可 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B5/0484 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于动作电位发放间隔的自然图像随机森林成像方法，旨在解决直接利用生物视觉系统作为摄像系统，通过解码视皮层的动作电位信号，获得自然图像，进而实现对外界自然图像场景成像的问题；通过选取自然图像刺激动物，采集所述动物视皮层的动作电位信号，对所述动作电位信号进行集群发放间隔特征提取，采用随机森林模型算法对提取的集群发放间隔特征进行成像，得到自然图像；实现过程简单，自然图像的成像效果好，成像正确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 自然图像 动作电位信号 成像 随机森林 动作电位 间隔特征 皮层 发放 集群 生物视觉系统 场景成像 成像效果 刺激动物 模型算法 摄像系统 解码 正确率 采集 | ||
【主权项】：
1.基于动作电位发放间隔的自然图像随机森林成像方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：选取不同自然图像刺激动物，采集所述动物视皮层的动作电位信号；步骤2：对所述动作电位信号进行集群发放间隔特征提取；步骤3：采用随机森林算法利用提取的集群发放间隔特征构建自然图像重建模型，得到重建的自然图像。
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