[发明专利]不平衡数据集的分类方法在审
| 申请号： | 201810618637.5 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108830321A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李芳芳;段昱;毛星亮 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种不平衡数据集的分类方法，包括获取训练数据并得到训练数据的候选频繁项集；对候选频繁项集进行过滤；将候选关联规则分类至规则集合中；衡量规则前件和后件的相关性得到分类关联规则；对得到的分类关联规则进行过滤和排序从而得到分类器；采用分类器对不平衡数据进行分类。本发明方法结合了增比置信度、负关联规则挖掘、增比率和规则强度定义，通过多种因素的结合，能更全面的衡量规则的优先级，因此本发明方法能够在不平衡数据集中有很好的分类效果，在保证整体分类效果的情况下，能够有效提高分类效果，而且本发明方法简单可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 分类效果 关联规则 频繁项集 训练数据 分类器 数据集 过滤 关联规则挖掘 规则分类 规则集合 候选关联 强度定义 数据集中 整体分类 置信度 衡量 后件 前件 排序 保证 | ||
【主权项】：
1.一种不平衡数据集的分类方法，包括如下步骤：S1.获取训练数据，得到训练数据的候选频繁项集；S2.对步骤S1得到的候选频繁项集进行过滤；S3.将候选关联规则分类至相应类别的规则集合中；S4.衡量规则前件和后件的相关性，从而得到各类别相关的分类关联规则；S5.以规则强度作为衡量指标对步骤S4得到的分类关联规则进行过滤和排序，从而得到分类器；S6.采用步骤S5得到的分类器对不平衡数据进行分类。
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