[发明专利]一种基于最佳线性预测的泊松图像去噪方法在审
| 申请号： | 201810619397.0 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108596863A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明中提出的一种基于最佳线性预测的泊松图像去噪方法，其主要内容包括：最佳线性预测和基于补丁的泊松图像去噪，其过程为，先用现有的泊松去噪方法获取引导估计值 |
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| 搜索关键词： | 补丁 去噪 图像去噪 线性预测 图像 噪声污染 输入图像分割 计算复杂度 算法 邻近 重建 重复 优化 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于最佳线性预测的泊松图像去噪方法，其特征在于，主要包括最佳线性预测(一)；基于补丁的泊松图像去噪(二)。
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