[发明专利]一种遥感影像的相对辐射校正方法在审
| 申请号： | 201810619826.4 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108830814A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 孙开敏;陈业培;李文卓;白婷;眭海刚 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感影像的相对辐射校正方法，将待校正影像的高低频分离，只对低频部分进行相对辐射校正，并且利用低频中的不变特征点线性回归计算校正系数，保护低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，实现过程包括通过IR‑MAD算法，采用自适应阈值找出待校正影像低频部分与参考影像低频部分中的不变特征点。本发明采用小波变换、多元变化检测方法，从高低频分离、不变特征点选择等入手解决相对辐射校正问题，保护了低频中仍存留的包含地物变化的高频信息，使辐射校正结果更有利于进行变化检测等多时相影像分析。 | ||
| 搜索关键词： | 校正 辐射 特征点 变化检测 地物变化 高频信息 校正影像 遥感影像 参考影像 线性回归 小波变换 校正结果 校正系数 影像分析 自适应 算法 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像的相对辐射校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，首先对待校正影像和参考影像分别进行高低频分离，得到待校正影像和参考影像的低频部分；步骤2，通过IR‑MAD算法，采用自适应阈值找出待校正影像低频部分与参考影像低频部分中的不变特征点；所述IR‑MAD算法是迭代加权多元变化检测算法；步骤3，基于不变特征点进行线性回归，得到线性校正系数；步骤4，利用回归得到的线性校正系数对待校正影像的低频部分进行相对辐射校正，得到校正后低频部分；步骤5，将校正后低频部分和待校正影像的高频部分进行小波逆变换得到最终的相对辐射校正结果。
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