[发明专利]一种图像特征点匹配方法有效
| 申请号： | 201810620632.6 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108830283B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 肖东晋;张立群 | 申请（专利权）人： | 阿依瓦（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 张东梅 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于图像特征点匹配的高维向量最小距离计算提前结束方法，包括：计算目标图像的特征点与模板图像中的第一特征点的第一欧氏距离，计算目标图像的所述特征点与模板图像中的第二特征点的第二欧氏距离，将第一欧氏距离和第二欧氏距离作为最小欧氏距离和次小欧氏距离；将目标图像的所述特征点与模板图像中的下一特征点的高维向量描述中的元素划分成N个组，N为大于或等于2的整数；将一组元素加入欧氏距离计算，获得当前欧氏距离；将当前欧氏距离与所述次小欧氏距离进行比较；如果所述当前欧氏距离大于或等于所述次小欧氏距离，提前结束模板图像当前特征点的欧氏距离计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于图像特征点匹配的高维向量最小距离计算提前结束方法，包括：步骤110，计算目标图像的特征点与模板图像中的第一特征点的第一欧式距离，计算目标图像的所述特征点与模板图像中的第二特征点的第二欧式距离，将第一欧式距离和第二欧式距离作为最小欧氏距离和次小欧氏距离；步骤120，将目标图像的所述特征点与模板图像中的下一特征点的高维向量描述中的元素划分成N个组，N为大于或等于2的整数；步骤130，将一组元素加入欧式距离计算，获得当前欧式距离；步骤140，将当前欧式距离与所述次小欧氏距离进行比较；如果所述当前欧式距离大于或等于所述次小欧氏距离，提前结束模板图像当前特征点的欧式距离计算。
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