[发明专利]一种应用于激光切割机的机器视觉切割方法有效
| 申请号： | 201810620803.5 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108875740B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李宇波;邝昊泽;魏兵;华飞;叶博涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于激光切割机的机器视觉切割方法。包括图像畸变矫正模块、图像轮廓识别模块、基于监督式机器学习的参数优化模块和切割路径生成模块；图像畸变矫正模块对采集的图像进行处理获得原始图像，图像轮廓识别模块对原始图像进行轮廓识别，切割路径生成模块根据轮廓识别结果生成激光切割机的切割路径，通过基于监督式机器学习的参数优化模块对图像轮廓识别模块进行优化，使得图像轮廓识别模块识别轮廓提取更精确。本发明方法具有操作简单、识别精度高、识别速度快等优点，能够适应复杂的生产环境，提高了激光切割机的泛用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 激光 切割机 机器 视觉 切割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种应用于激光切割机的机器视觉切割方法，其特征在于：包括图像畸变矫正模块(1)、图像轮廓识别模块(2)、基于监督式机器学习的参数优化模块(3)和切割路径生成模块(4)；图像畸变矫正模块(1)对采集的图像进行处理获得原始图像，图像轮廓识别模块(2)对原始图像进行轮廓识别，切割路径生成模块(4)根据轮廓识别结果生成激光切割机的切割路径，通过基于监督式机器学习的参数优化模块(3)对图像轮廓识别模块(2)进行优化，使得图像轮廓识别模块(2)识别轮廓提取更精确。
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