[发明专利]一种基于复小波模极大值连线的故障信号分析方法在审
申请号: | 201810621651.0 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN109086248A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 汪梅;张佳楠;张国强;徐长丰;牛钦;翟珂;王刚 | 申请(专利权)人: | 西安科技大学 |
主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人: | 魏秀枝 |
地址: | 710054 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于复小波模极大值连线的故障信号分析方法,获取故障信号后用连续小波变换处理故障信号;对复小波消失矩进行优化并判断复小波消失矩是否最优,然后选取消失矩阶数n大于Lipschitz指数α后进行复小波变换;画出连续小波变换系数中的模极大值连线;沿着模极大值连线确定奇异点x0,计算对数log2│Wf(s,k)│沿着收敛于x0的模极大值连线的相应斜率,该斜率为α+1/2,从而求出x0点Lipschitz指数α。与现有技术相比,本发明具有很强的实用性功能,步骤简单,可将其延伸到其他信号的奇异分析中。 | ||
搜索关键词: | 连线 小波 消失矩 故障信号分析 连续小波变换 故障信号 小波变换 奇异点 阶数 收敛 延伸 优化 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于复小波模极大值连线的故障信号分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、获取故障信号后用连续小波变换处理故障信号;步骤二、对复小波消失矩进行优化并判断复小波消失矩是否最优,然后选取消失矩阶数n大于Lipschitz指数α后进行复小波变换;步骤三、画出连续小波变换系数中的模极大值连线;步骤四、沿着模极大值连线确定奇异点x0,计算对数log2│Wf(s,k)│沿着收敛于x0的模极大值连线的相应斜率,该斜率为α+1/2,从而求出x0点Lipschitz指数α。
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