[发明专利]三维人脸重建方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810621836.1 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108898665A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 皮慧婷;洪学海;李小畅;陈鑫 | 申请（专利权）人： | 上饶市中科院云计算中心大数据研究院 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 张勋 |
| 地址： | 334000 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种三维人脸重建方法、装置、设备及计算机可读存储介质，对人脸参考图像集中人脸参考图像进行特征点标定，基于特征点像素坐标对参考模型进行全局轮廓变形，对变形后的初级人脸模型采用基于法线的光度立体技术进行光度法线重建，基于重建后的目标人脸模型的表面法向量，使用网格变形技术利用优化后的法线迭代生成目标人脸模型。本发明提出基于光度法线的鲁棒性三维人脸重建技术，借助无约束图像集和参考模型，结合使用光度立体技术和网格变形技术，降低了对人脸参考图像的限制，利用了两种技术的优点，同时也避免了单独使用一种技术重建人脸时的缺陷，提高了维人脸重建质量，实现了鲁棒性的高精度三维人脸重建。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 重建 法线 光度 参考图像 三维 计算机可读存储介质 变形技术 参考模型 立体技术 目标人脸 鲁棒性 特征点 网格 变形 表面法向量 单独使用 人脸模型 像素坐标 图像集 无约束 标定 迭代 全局 优化 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸重建方法，其特征在于，所述三维人脸重建方法包括：步骤101、获取目标人脸的人脸参考图像集，所述人脸参考图像集包括至少两幅人脸参考图像；步骤102、对所述人脸参考图像集中各幅所述人脸参考图像进行人脸特征点标定，各幅所述人脸参考图像标定出q个特征点，q为大于或等于1的正整数；步骤103、基于标定的特征点像素坐标对参考模型进行全局轮廓变形，得到全局轮廓形变后的初始人脸模型，所述参考模型为一个已知的三维人脸模型；步骤104、对所述初级人脸模型采用基于法线的光度立体技术进行光度法线重建，估算得到所述目标人脸的目标人脸模型的表面法向量。步骤105、基于所述目标人脸模型的表面法向量，使用网格变形技术利用优化后的法线迭代生成所述目标人脸模型；步骤106、显示或保存所述目标人脸模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上饶市中科院云计算中心大数据研究院，未经上饶市中科院云计算中心大数据研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810621836.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
