[发明专利]飞行颠簸预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810622121.8 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108609202B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 冯斌;孙景 | 申请（专利权）人： | 广州博进信息技术有限公司 |
| 主分类号： | B64F5/60 | 分类号： | B64F5/60 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 罗毅萍;李小林 |
| 地址： | 510000 广东省广州市南沙区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种飞行颠簸预测方法，其步骤包括：在飞机飞行的过程中，使用第一传感器实时采集飞机的颠簸信息和飞行数据，第一传感器设置在飞机上将颠簸信息和飞行数据进行收集，建立飞行数据库；将飞机的飞行数据作为自变量，将颠簸信息作为因变量，对飞行数据库中的数据进行预处理，得到训练集；采用神经网络算法对训练集进行演算，建立因变量和自变量之间的关系式，得到颠簸预测模型。本发明还公开了一种飞行颠簸预测系统，通过本发明中的技术方案，可以实时精确地获取飞机的飞行信息，更准确更快速地对可能出现的飞行颠簸进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 飞行 颠簸 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种飞行颠簸预测模型建立方法，其特征在于，其步骤包括：在飞机飞行的过程中，使用第一传感器实时采集所述飞机的颠簸信息和飞行数据，所述第一传感器设置在所述飞机上；将所述颠簸信息和所述飞行数据进行收集，建立飞行数据库；将所述飞行数据作为自变量，将所述颠簸信息作为因变量，对所述飞行数据库中的数据进行预处理，得到训练集；采用神经网络算法对所述训练集进行演算，建立所述因变量和所述自变量之间的关系式，得到颠簸预测模型。
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