[发明专利]一种非线性建模的风力发电机叶片固有频率工况补偿方法有效
| 申请号： | 201810622308.8 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108869174B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 侯成刚;胡翔 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | F03D7/00 | 分类号： | F03D7/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于非线性建模的风电叶片固有频率工况补偿方法，包括：1)再根据风力发电机SCADA的功率P大小将历史运行数据集划分为若干建模数据子集，然后将各建模数据子集分别划分为建模训练数据集及模型测试数据集；2)对各建模数据子集中的元素进行归一化处理；3)根据归一化后的建模训练数据集构建对应的观测记忆矩阵D，然后根据构建的观测记忆矩阵D及其对应的模型测试数据集X |
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| 搜索关键词： | 一种 非线性 建模 风力发电机 叶片 固有频率 工况 补偿 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于非线性建模的风电叶片固有频率工况补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选取风电机组正常运行时的历史运行数据集，根据风力发电机SCADA的功率P大小将历史运行数据集划分为若干建模数据子集，然后将各建模数据子集分别划分为建模训练数据集及模型测试数据集；2)对各建模数据子集中的元素进行归一化处理；3)根据归一化后的建模训练数据集构建对应的观测记忆矩阵D，以构建固有频率预测模型，然后利用构建的观测记忆矩阵D及其对应的模型测试数据集Xtest测试并验证固有频率预测模型，其中，一个建模数据子集对应一个固有频率预测模型；4)获取当前风力发电机SCADA的功率以及机组工况参数，根据当前风力发电机SCADA的功率寻找对应的固有频率预测模型，然后将当前机组的工况参数代入对应的固有频率预测模型中，得预测的当前固定频率，再将实测的当前固定频率与预测的当前固定频率作相减运算，并将运算的结果作为固定频率偏差值，最后利用固定频率偏差值完成风力发电机叶片固有频率的工况补偿。
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