[发明专利]一种去除脑电信号噪声伪迹的方法

摘要

本发明涉及一种去除脑电信号噪声伪迹的方法，其步骤如下：首先对经去噪处理的脑电信号进行独立分量分离，然后选择出含有伪迹的独立分量，最后对不含有伪迹的独立分量进行重构获得去除噪声伪迹后的脑电信号，其中独立分量分离基于改进的五阶FastICA算法，改进之处在于利用改进的更新公式进行更新的独立分量的分离向量和松弛因子，含有伪迹的独立分量是基于多域的自适应阈值信号选择方法进行选择。本发明的一种去除脑电信号噪声伪迹的方法，不仅能够自动识别多种眼电伪迹并进行去除，还能够保留大量的脑电信息，能够较好地提高脑电信号的信噪比以及减少信号的均方误差。

主权项

1.一种去除脑电信号噪声伪迹的方法，其特征是：首先对经去噪处理的脑电信号进行独立分量分离，然后选择出含有伪迹的独立分量，最后对不含有伪迹的独立分量进行重构获得去除噪声伪迹后的脑电信号；所述独立分量分离基于改进的五阶FastICA算法，改进之处在于独立分量的分离向量和松弛因子的更新，其公式如下：式中，w_k+1为w_k更新后的分离向量，λ_k+1为λ_k更新后的松弛因子，w_k为更新前的分离向量，λ_k为更新前的松弛因子，为w_k的转置矩阵，为的转置矩阵，为的转置矩阵，w_P为初始化分离矩阵W_n×n中第P个独立分量的初始分离向量，为w_P的转置矩阵，经去噪、中心化及白化处理后的脑电信号，g(x)的表达式为tanh(x)、x*exp(‑x²/2)或x³，g′(x)为g(x)的导函数，u和d为可调参数，u∈(0,1)，d∈(0,1)，代表矩阵的期望，代表矩阵的期望，代表矩阵的期望，代表矩阵的期望，代表矩阵的期望，代表矩阵期望。