[发明专利]电力变压器故障诊断方法与电力变压器故障诊断装置有效
| 申请号： | 201810623024.0 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109033513B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 林利祥;王幸;原毅青;梁旭懿;李津;牛铭;谭桂轩;顾雅云;张璞 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/006;G06N5/048 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 周清华 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力变压器故障诊断方法与电力变压器故障诊断装置，电力变压器故障诊断方法包括以下步骤：根据电力变压器油中溶解气体分析得到的特征气体组分体积分数的原始数据，提取特征向量，输入待诊断数据样本数目和特征变量数目，建立原始数据矩阵，作为故障诊断数据库；将原始数据矩阵中的样本数据作去噪处理和标准化处理，得到标准化矩阵；根据所述标准化矩阵，运用改进量子粒子群算法训练和调整自适应模糊神经推理系统的系统参数，建立变压器故障诊断模型；采用所述变压器故障诊断模型对测试数据进行诊断。这样，能够快速准确地识别出电力变压器故障类别，提高了变压器故障诊断的智能化程度和可靠性，具有更高效及更准确的诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 电力变压器 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电力变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：根据电力变压器油中溶解气体分析得到的特征气体组分体积分数的原始数据，提取特征向量，输入待诊断数据样本数目和特征变量数目，建立原始数据矩阵，作为故障诊断数据库；将原始数据矩阵中的样本数据作去噪处理和标准化处理，得到标准化矩阵；根据所述标准化矩阵，运用改进量子粒子群算法训练和调整自适应模糊神经推理系统的系统参数，建立变压器故障诊断模型；采用所述变压器故障诊断模型对测试数据进行诊断。
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