[发明专利]基于人脸几何信息的人脸编辑补全方法及装置有效
申请号: | 201810623739.6 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108932693B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 赫然;宋林森;曹杰;宋凌霄;胡一博 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06K9/00;G06K9/34 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于数字图像处理领域,具体涉及一种基于人脸几何信息的人脸编辑补全方法及装置,旨在解决解决如何实现缺失人脸图片的精确补全与属性编辑的技术问题。为此目的,本发明中的基于人脸几何信息的人脸编辑补全方法包括:基于预先构建的人脸几何估计模型并利用包含遮挡区域的目标人脸图像,获得人脸几何信息;基于预先构建的人脸补全网络模型并利用目标人脸图像与人脸几何信息,生成第一完整人脸图像;将第一完整人脸图像中的特定区域替换为目标人脸图像中的未遮挡区域,并对第一完整人脸图像与未遮挡区域进行图像融合,得到第二完整人脸图像。基于本发明的方法可以精确地补全和编辑缺失人脸图片。 | ||
搜索关键词: | 基于 几何 信息 编辑 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于人脸几何信息的人脸编辑补全方法,其特征在于包括:基于预先构建的人脸几何估计模型并利用包含遮挡区域的目标人脸图像,获得人脸几何信息;基于预先构建的人脸补全网络模型并利用所述目标人脸图像与所述人脸几何信息,生成第一完整人脸图像;将所述第一完整人脸图像中的特定区域替换为所述目标人脸图像中的未遮挡区域,并对所述第一完整人脸图像与所述未遮挡区域进行图像融合,得到第二完整人脸图像;其中,所述人脸几何估计模型和人脸补全网络模型均是基于深度神经网络并利用机器学习算法所构建的神经网络模型;所述特定区域是所述第一完整人脸图像中与所述目标人脸图像的未遮挡区域对应的图像区域。
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