[发明专利]一种基于一般依赖树的视觉问题推理模型及系统有效
| 申请号： | 201810623776.7 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109086892B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 林倞;李百林;王青;梁小丹 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510220 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于一般依赖树的视觉问题推理模型及系统，所述视觉问题推理模型包括：卷积层、双向长短期记忆网络层、递归神经网络以及多层感知器，所述卷积层、双向长短期记忆网络并列连接所述递归神经网络，最后再接入所述多层感知器，所述递归神经网络的拓扑结构由一般性语法分析树指导生成，本发明不仅可以提高视觉问题回答的准确率，还使该模型不同于以往类似于黑箱过程的神经网络，能够做到推理过程的可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 一般 依赖 视觉 问题 推理 模型 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于一般依赖树的视觉问题推理模型，包括：卷积层、双向长短期记忆网络层、递归神经网络以及多层感知器，所述卷积层、双向长短期记忆网络并列连接所述递归神经网络，最后再接入所述多层感知器，所述递归神经网络的拓扑结构由一般性语法分析树指导生成。
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