[发明专利]一种用于解决数据稀疏的新闻推荐方法

摘要

本发明请求保护一种用于解决数据稀疏的新闻推荐方法，其包括以下步骤：接收播报新闻的语音请求，对所述语音请求的用户历史行为数据进行筛选，得到新闻收听用户—新闻播报评分矩阵，基于筛选结果从预设用户属性项集合中确定出与所述语音请求关联的目标属性项；并为每个新闻收听用户和每个新闻播报端构建历史评分记录集合，同时构建用户集合，按照用户的评分新闻播报端数从大到小对用户集合中的用户排序；构造最终的相似用户集，利用目标用户的相似用户集对新闻收听用户—新闻播报评分矩阵进行填充；对评分矩阵中剩下的未填充数据，利用相似新闻播报端来对再次填充，进行新闻播报端初步推荐；筛选出目标新闻进行推荐。本发明可以提高新闻推荐准确性。

主权项

1.一种用于解决数据稀疏的新闻推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：接收播报新闻的语音请求，对所述语音请求的用户历史行为数据进行筛选，获取与新闻播报端及新闻收听用户相关的信息，得到新闻收听用户—新闻播报评分矩阵，基于筛选结果从预设用户属性项集合中确定出与所述语音请求关联的目标属性项；并利用建立的新闻收听用户—新闻播报评分矩阵，为每个新闻收听用户和每个新闻播报端构建历史评分记录集合，同时构建用户集合，按照用户的评分新闻播报端数从大到小对用户集合中的用户排序；按用户在用户集合中的顺序，选取一个评分最高的用户作为目标用户；根据新闻收听用户—新闻播报评分矩阵，计算其余用户与目标用户的相似度；选取与目标用户相似度大于第一设定值的用户构建目标用户的优先用户集；计算目标用户与各优先用户的历史共同评分差均值，若两个用户历史本身没有共同新闻播报端，则不做计算；选取共同评分差均值小于第二设定值的用户构造最终的相似用户集，利用目标用户的相似用户集对新闻收听用户—新闻播报评分矩阵进行填充；对评分矩阵中剩下的未填充数据，同样采用相似度阈值法和共同评分差均值来选取最相似新闻播报端，并利用相似新闻播报端来对新闻收听用户—新闻播报评分矩阵进行再次填充，进行新闻播报端初步推荐；并获取所述目标用户属性项对应的用户属性信息；基于用户属性信息在待推荐新闻播报端中筛选出目标新闻进行推荐，若和初步推荐结果一样则按此推荐，若不一样则选取用户的评分新闻播报端数第二高评分数作为目标用户，重复以上步骤进行填充，得到推荐新闻播报端，播报该新闻播报端。