[发明专利]基于红外视频的光伏组件热斑检测定位方法在审
申请号: | 201810626762.0 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN108923749A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 门洪;吕来辰;孙超;翟文龙 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | H02S50/15 | 分类号: | H02S50/15 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 132012 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于红外视频的光伏组件热斑检测定位方法,包括如下步骤:S1、利用最大类件间方差的阈值分割、图像降噪等算法实现图像预处理;S2、通过轮廓提取算法,遍历图像的每一个轮廓,完成红外图像热斑检测,并计算热斑所在帧的位置、面积等信息;S3、采用Lsd直线检测算法对光伏电池组件进行直线分割,实现对光伏阵列的标号;S4、将视频名字、热斑所在光伏组件的行和列组成三维坐标表示热斑的具体位置,实现太阳能电池组件热斑定位。本发明采用无人机结合红外热像仪建立一套新型的热斑故障检测系统,准确高效的实现热斑检测定位,保证光伏电站的安全运行。 | ||
搜索关键词: | 热斑 光伏组件 检测 红外视频 太阳能电池组件 故障检测系统 轮廓提取算法 红外热像仪 图像预处理 安全运行 电池组件 光伏电站 红外图像 三维坐标 算法实现 图像降噪 直线检测 阈值分割 最大类 遍历 方差 算法 视频 图像 分割 名字 保证 | ||
【主权项】:
1.基于红外视频的光伏组件热斑检测定位方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、利用最大类件间方差的阈值分割、图像降噪等算法实现图像预处理;S2、通过轮廓提取算法,遍历图像的每一个轮廓,完成红外图像热斑检测,并计算热斑所在帧的位置、面积等信息;S3、采用Lsd直线检测算法对光伏电池组件进行直线分割,实现对光伏阵列的标号;S4、将视频名字、热斑所在光伏组件的行和列组成三维坐标表示热斑的具体位置,实现太阳能电池组件热斑定位。
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