[发明专利]一种基于网络爬虫的商品动态预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810628771.3 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108876458A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 周鑫;施险峰;褚金一;莫婷 | 申请（专利权）人： | 湖北国网华中科技开发有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于网络爬虫的商品动态预测方法及系统，通过“数据爬取→清洗→处理→查询→建模→可视化呈现”完整的网络数据分析的方法，用户可以根据特定业务场景自定义分析操作流程，实现工作效率的最大化，利用各种针对性的反爬技术爬取多个网站的数据，支持后端word数据自动获取等，并提供多种统计学方法进行数据清洗、归一化、平滑处理等方法，然后结合实际的业务场景进行建模与分析，最终以多种可视化图表展现，提升了数据质量，辅助用户进行决策。 | ||
| 搜索关键词： | 动态预测 网络爬虫 业务场景 可视化 建模 网络数据分析 操作流程 多个网站 辅助用户 工作效率 平滑处理 数据清洗 自动获取 归一化 统计学 自定义 最大化 清洗 分析 查询 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络爬虫的商品动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对目标网站的关键字段或文件进行爬取；S2、对爬取的数据进行处理，得到结构化的数据后存储；S3、对数据进行时间序列分析，得到特定字段与时间段关系的预测模型；S4、通过预测模型，根据不同的数据查询，得到需要的预测结果。
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