[发明专利]一种分类模型的迭代方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201810628785.5 申请日: 2018-06-19
公开(公告)号: CN109086790A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 班永杰;王剑龙;张梦营;徐相英;闫秀英 申请(专利权)人: 歌尔股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 代理人: 郭少晶;马佑平
地址: 261031 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种分类模型的迭代方法、装置及电子设备,该迭代方法包括:获取待测图像和对应每一待测图像的分类结果;将所有待测图像按照预先设置的比例分别存放至训练集、验证集和测试集中;根据训练集和训练集中的待测图像对应的分类结果对参考分类模型进行训练;根据验证集和验证集中的待测图像对应的分类结果,验证参考分类模型和训练后的参考分类模型的准确率,并选择准确率较高的作为最优参考分类模型;根据测试集和测试集中的待测图像对应的分类结果,测试最优参考分类模型和产线使用的当前分类模型的准确率;在最优参考分类模型的准确率高于当前分类模型的准确率的情况下,控制最优参考分类模型替换当前分类模型。
搜索关键词: 分类模型 待测图像 准确率 参考 分类结果 迭代 装置及电子设备 训练集 验证集 测试 验证 预先设置 测试集 产线 替换
【主权项】:
1.一种分类模型的迭代方法,其特征在于,包括:获取待测图像和对应每一所述待测图像的分类结果;将所有所述待测图像按照预先设置的比例分别存放至训练集、验证集和测试集中;根据所述训练集和所述训练集中的待测图像对应的分类结果对参考分类模型进行训练;根据所述验证集和所述验证集中的待测图像对应的分类结果,验证所述参考分类模型和训练后的参考分类模型的准确率,并选择准确率较高的作为最优参考分类模型;根据所述测试集和所述测试集中的待测图像对应的分类结果,测试所述最优参考分类模型和产线使用的当前分类模型的准确率;在所述最优参考分类模型的准确率高于所述当前分类模型的准确率的情况下,控制所述最优参考分类模型替换所述当前分类模型。
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