[发明专利]一种基于多层支持向量机的水果品质分类方法在审
| 申请号： | 201810629188.4 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108985336A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 粟智豪;李楠;何碧琳;折佳萱;周郭思渝;侯海峰;丁钰洁 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于多层支持向量机的水果品质分类方法，包括从影响水果品质的外在因素与内在因素中，选择不同类型的指标；从已有数据中提取包含珍稀、优、良、中、差四个等级品质标签的样本数据，构建多层支持向量机进行训练。利用训练后的多层支持向量机对需分类样本数据进行分类，得到最终分类结果。本发明一种基于多层支持向量机的水果品质分类方法，该方法通过构建多层次支持向量机网络，解决了单一支持向量机无法多分类的问题。同时通过构建多核核函数并通过模拟退火算法对核函数参数进行优化，具有较高的分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机 多层 水果品质 分类 构建 核函数 模拟退火算法 分类结果 分类样本 外在因素 样本数据 多核 标签 优化 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层支持向量机的水果品质分类方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：选择影响水果品质的外在品质指标Oi和内在品质指标Ii；步骤2：从已有数据中提取包含珍稀、优、良、中、差四个等级品质标签的样本数据，构建多层支持向量机进行训练；步骤3：利用训练后的多层支持向量机对需分类样本数据进行分类，得到最终分类结果。
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