[发明专利]层次化文本主题分割方法在审

专利信息
申请号: 201810629577.7 申请日: 2018-06-19
公开(公告)号: CN108984520A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 宗成庆;亢晓勉 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 郭文浩;陈晓鹏
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及语言处理技术领域,并提出了一种层次化文本主题分割方法,旨在解决在文本主题分割中,忽视文本整体结构,无法利用层次化文本结构信息进行主题分割的技术问题。为此目的,本发明中的层次化文本主题分割方法包括:根据预设的标点符号对待分割文本进行切分,得到包含多个句子的句子集合;利用预先构建的词向量生成上述句子集合中每个句子对应的句向量;按照上述每个句子在上述待分割文本中出现的顺序,依次根据每个句子对应的句向量对预设的子主题向量进行更新;利用更新后的子主题向量计算在每个句子处进行主题分割的概率,并根据上述概率选择性地分割上述待分割文本。本发明可以快速、准确的对文本进行层次化分割。
搜索关键词: 分割 层次化 句子 文本主题 文本 向量 句子集合 主题分割 子主题 预设 文本结构信息 语言处理技术 标点符号 概率选择 向量计算 词向量 更新 构建 概率
【主权项】:
1.一种层次化文本主题分割方法,其特征在于,所述方法包括:根据预设的标点符号对待分割文本进行切分,得到包含多个句子的句子集合;利用预先构建的词向量生成所述句子集合中每个句子对应的句向量;按照所述每个句子在所述待分割文本中出现的顺序,依次根据每个句子对应的句向量对预设的子主题向量进行更新;利用更新后的子主题向量计算在每个句子处进行主题分割的概率,并根据所述概率选择性地分割所述待分割文本。
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